Таблица А.2

Размер выборки для определения уровней точности
(в процентах с доверительным интервалом в 95%, р=
0,5)

Размер
совокупности

Размер выборки для следующих уровней точности

± 1%

± 2%

± 3%

± 4%

± 5%

± 10%

500

+

+

+

222

83

 

1 000

+

+

+

385

286

91

1 500

+

+

638

441

316

94

2 000

+

+

714

476

333

95

2 500

+

1 250

769

500

345

96

3 000

+

1 364

811

517

353

97

3 500

+

1 458

843

530

359

97

4 000

+

1 538

870

541

364

98

4 500

+

1 607

891

549

367

98

5 000

+

1 667

909

556

370

98

6 000

+

1 765

938

566

375

98

7 000

+

1 842

959

574

378

99

8 000

+

1 905

976

580

381

99

9 000

+

1 957

989

584

383

99

10 000

5 000

2 000

1 000

588

385

99

15 000

6 000

2 143

1 034

600

390

99

20 000

6 667

2 222

1 053

606

392

100

25 000

7 143

2 273

1 064

610

394

100

50 000

8 333

2 381

1 087

617

397

100

100 000

9 091

2 439

1 099

621

398

100

→ ∞

10 000

2 500

1 111

625

400

100

* Доля в выборке единиц, обладающих измеренными характеристиками; для других значений р необходимый размер выборки будет меньше.

+ В этих случаях более 50% объема выборки дадут большую точность, чем требуемая. Поскольку нормальное распределение это лишь грубое приближение к гипергеометрическому распределению, где п составляет более 50% oт N, формула, используемая при этих подсчетах, не применяется.

Источник: Таrо Y. Elementary Sampling Theory. – Englewood Cliffs, NJ.: Prentice-Hall, 1967. Р.398.

 

Карта сайта

Реклама:
памперсы moony
 
Реклама:
Hosted by uCoz