Таблица А.2
Размер выборки для определения уровней точности
(в процентах с доверительным интервалом в 95%, р=0,5)
Размер совокупности |
Размер выборки для следующих уровней точности |
||||||||||
± 1% |
± 2% |
± 3% |
± 4% |
± 5% |
± 10% |
||||||
500 |
+ |
+ |
+ |
222 |
83 |
||||||
1 000 |
+ |
+ |
+ |
385 |
286 |
91 |
|||||
1 500 |
+ |
+ |
638 |
441 |
316 |
94 |
|||||
2 000 |
+ |
+ |
714 |
476 |
333 |
95 |
|||||
2 500 |
+ |
1 250 |
769 |
500 |
345 |
96 |
|||||
3 000 |
+ |
1 364 |
811 |
517 |
353 |
97 |
|||||
3 500 |
+ |
1 458 |
843 |
530 |
359 |
97 |
|||||
4 000 |
+ |
1 538 |
870 |
541 |
364 |
98 |
|||||
4 500 |
+ |
1 607 |
891 |
549 |
367 |
98 |
|||||
5 000 |
+ |
1 667 |
909 |
556 |
370 |
98 |
|||||
6 000 |
+ |
1 765 |
938 |
566 |
375 |
98 |
|||||
7 000 |
+ |
1 842 |
959 |
574 |
378 |
99 |
|||||
8 000 |
+ |
1 905 |
976 |
580 |
381 |
99 |
|||||
9 000 |
+ |
1 957 |
989 |
584 |
383 |
99 |
|||||
10 000 |
5 000 |
2 000 |
1 000 |
588 |
385 |
99 |
|||||
15 000 |
6 000 |
2 143 |
1 034 |
600 |
390 |
99 |
|||||
20 000 |
6 667 |
2 222 |
1 053 |
606 |
392 |
100 |
|||||
25 000 |
7 143 |
2 273 |
1 064 |
610 |
394 |
100 |
|||||
50 000 |
8 333 |
2 381 |
1 087 |
617 |
397 |
100 |
|||||
100 000 |
9 091 |
2 439 |
1 099 |
621 |
398 |
100 |
|||||
→ ∞ |
10 000 |
2 500 |
1 111 |
625 |
400 |
100 |
*
Доля в выборке единиц, обладающих измеренными характеристиками; для других значений р необходимый размер выборки будет меньше.+
В этих случаях более 50% объема выборки дадут большую точность, чем требуемая. Поскольку нормальное распределение – это лишь грубое приближение к гипергеометрическому распределению, где п составляет более 50% oт N, формула, используемая при этих подсчетах, не применяется.Источник: Таrо Y. Elementary Sampling Theory. – Englewood Cliffs, NJ.: Prentice-Hall, 1967. Р.398.
Карта сайта
|
|
Реклама: |